機器視覺檢測技術之表面缺陷檢測

　　當今社會，隨著計算機技術，人工智能等科學技術的呈現和開展，以及研討的深化，呈現了基于機器視覺檢測技術的外表缺陷檢測技術。這種技術的呈現，大大進步了消費作業的效率，防止了因作業條件，客觀判別等影響檢測結果的精確性，完成能更好更準確地進行外表缺陷檢測，愈加快速的辨認產品外表瑕疵缺陷。

　　產品外表缺陷檢測屬于機器視覺檢測技術的一種，就是應用計算機視覺模仿人類視覺的功用，從詳細的實物到圖象的采集處置、計算、最終實行實踐檢測、控制和應用。產品的外表缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要局部，其檢測的精確水平直接會影響產品最終的質量優劣。由于運用人工檢測的辦法早已不能滿足制作和現代工藝制作制造的需求，而應用機器視覺檢測很好地克制了這一點，外表缺陷檢測系統的普遍應用促進了企業工廠產品高質量的制作與制造業智能自動化的開展。

　　應用外表缺陷檢測系統，進步了檢測的精確度和效率。那么，在制作產品外表檢測之前，有幾個步驟需求留意。

　　首先，要應用圖像采集系統對圖像外表的紋理圖像進行采集剖析;

　　第二，對采集過來的圖像需要一步步分割處置，使得產品外表缺陷能像可以依照其特有的區域特征進行分類;

　　第三，在以上分類區域中進一步剖析劃痕的目的區域，使得范圍愈加的精確和準確。

　　經過以上的三步處置之后，產品外表缺陷區域和特征可以進一步確認，這樣外表缺陷檢測的根本步驟就完成了。

　　應用機器視覺檢測技術進步了用戶生產效率，使得制作愈加細致化，分工愈加明白，同時，減少了公司的人工本錢支出，儉省了財力，完成機器智能一體化開展