煙草行業
機器視覺在煙草行業的應用
2018-08-02
煙草行業在中國是一個很大的行業，每年都可以為政府創造大量的稅收和就業機會。這些企業的管理層高度重視產品的質量，他們也愿意選用好的自動化設備來提升他們產品的質量。
煙機是自動化領域中復雜的機器之一，而香煙的生產速度又非?？?。例如，軟包線的生產速度是360包/分鐘，由于生產速度很快且產品的包裝又非常軟，所以，在生產過程中有許多不合格品產生。及時發現不合格品并將其剔除是非常重要的，否則不合格品將會流到下一道工序并被包裝和裝箱。對于不合格品，盡管它不影響使用，但它會降低用戶的滿意度，用時也會削弱品牌價值和產品信譽度，而所有這些絕對是管理層所不愿意看到的。
包裝有三種類型軟包、硬包、條盒。由于軟包的外包裝比較軟，容易變形，所以檢測軟包是所有檢測中難的。對于軟包，一個主要的問題是表面破損，如圖所示：
2.檢測內容：
商標打印，（是否漏印，方向是否正確，位置是否正確）；
頂部小花，（是否漏印，方向是否正確，位置是否正確）；
頂部和底部的內部包裝質量；
內包裝和外包裝的相關位置檢測等等。
因為生產線的速度非?？欤?包/秒）而檢測任務又非常復雜和緊急，因此用人工在生產線上發現不合格品并將其剔除是不可能的。
目前的檢測方式是人工抽檢。也就是說，實際上無法在線檢測。而結果就是有很多的不合格品流入市場但管理層卻無法控制也無法知道具體數量。
2.檢測內容：
商標打印，（是否漏印，方向是否正確，位置是否正確）；
頂部小花，（是否漏印，方向是否正確，位置是否正確）；
頂部和底部的內部包裝質量；
內包裝和外包裝的相關位置檢測等等。
因為生產線的速度非?？欤?包/秒）而檢測任務又非常復雜和緊急，因此用人工在生產線上發現不合格品并將其剔除是不可能的。
目前的檢測方式是人工抽檢。也就是說，實際上無法在線檢對于高速的應用場合，機器視覺是唯一的解決方案。而具體針對煙草行業，可使用智能相機，該系統使用智能視覺傳感器替代人眼來完成檢測任務和邏輯運算工作，該視覺傳感器在0.4毫秒內捕捉圖像并將其發送到內部處理器中。經處理器數字化后，該機器視覺系統就可以評估其顏色，表面和尺寸等。根據其計算結果，通過外部接口信號我們就可以實現設備對煙盒的自動檢測和剔除。
3.選用機器視覺系統的優勢：
• 減少產品周轉費用
• 縮短機器停工期
• 提升產品質量
4.生產線的速度：
是360 包/分鐘，即 6 包/秒。
5.檢測原理 :
兩個視覺傳感器分別對煙包的前部，后部，左部，右部和頂部五個面進行圖像捕捉，然后用定位分析"軟傳感器"(Spectation 功能)確定軟包的邊緣，根據確定邊緣后的實際位置來進行檢測任務。例如，對于頂部的圖像，我們采用諸如密度、特征值計數、模板匹配、測量等"軟傳感器"來實現檢測任務。檢測結果輸出到S7 300 PLC，該控制器進行編程來完成對剔除裝置的控制，輸出信號到執行系統-氣閥來剔除不合格品。
經過在線調試后，我們獲得了滿意的結果。幾乎全部標記過不合格品被全部剔除。應用該系統可保證不合格品不流入市場，這樣就可以提升產品等級，用戶的滿意度和潛在的品牌價值，當然也可以降低回收的費用。測。而結果就是有很多的不合格品流入市場但管理層卻無法控制也無法知道具體數量。
